Entre as aplicações mais promissoras está o uso da IA no diagnóstico de cânceres difíceis de detectar. E nenhum representa melhor esse desafio do que o melanoma, o tipo mais agressivo de câncer de pele. Ele evolui rapidamente, pode se espalhar para órgãos vitais em pouco tempo e muitas vezes se confunde com lesões benignas, o que atrasa o tratamento e reduz drasticamente as chances de cura.

Agora, uma nova tecnologia desenvolvida por pesquisadores da Universidade Nacional de Incheon, na Coreia do Sul, promete mudar esse cenário. Um sistema de inteligência artificial conseguiu identificar melanoma com 94,5% de precisão, combinando imagem da lesão com dados clínicos do paciente, um salto que pode revolucionar a triagem e o diagnóstico precoce da doença.

O melanoma é conhecido por sua agressividade e capacidade de invadir rapidamente camadas profundas da pele, alcançando vasos sanguíneos e linfáticos. Quando isso acontece, células cancerígenas podem atingir pulmões, fígado e até o cérebro. A evolução é muito mais veloz que em outros tipos de câncer de pele, como o carcinoma basocelular ou o espinocelular.

Por isso, diagnosticar cedo é vital: quando identificado no começo, o melanoma pode ser removido com uma cirurgia simples, alcançando taxas de sobrevida acima de 95%. Quando há atraso, porém, o tumor exige tratamentos agressivos e apresenta riscos elevados de metástase, diminuindo consideravelmente as chances de sobrevivência.